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（5）計算機監測診斷

    隨著計算機的發展，研制計算機設備監測系統日益受到重視，建立智能監測與診斷系統一個發展趨勢。當有大量設備需要監測和診斷時，或者關鍵設備需要連續不斷地監視時，頻繁地進行數據采集、分析和比較是十分繁重的工作。這時用計算機進行自動監測和診斷可節省大量的人力和物力，并能保證診斷結果的客觀性和準確性。

    計算機監測診斷系統有多種類型，根據監測的范圍可分為：整個工廠；關鍵設備；關鍵設備的重要部件等不同水平的系統。

    簡易自動診斷通常采用某些簡單的特征參數，如信號的均方根值、峰值或峭度系數等，與標準參考狀態的值進行比較，能判斷故障的有無，但不能判斷是何種故障。因所用監測技術和設備簡單，操作容易掌握，價格便宜，因而得到廣泛應用。

    精密自動診斷要綜合采用各種診斷技術，對簡易診斷（初診）認為有異常的設備作進一步的診斷，以確定故障的類型和部位，并預測故障的發展，要求有專門技術人員操作，在給出診斷結果、解釋、處理對策等方面，通常需要仍需要有豐富經驗的人員參與。

    診斷的專家系統與一般的精密自動診斷不同，它是一種基于人工智能的計算機診斷系統。它能模擬故障診斷專家的思維方式，運用已有的故障診斷系統。它能模擬故障診斷專家的思維方式，運用已有的故障診斷技術知識和專家經驗，對收集到的設備信息進行推理作出判斷，并能不斷修改、補充知識以完善專家系統的性能，這對于復雜系統的診斷是十分有效的，是設備故障診斷的發展方向。

    按工作方式不同，計算機監測系統和定期監測診斷系統。在實際應用中究竟采用何種監測診斷系統，取決于對工廠設備擁有狀況的關鍵性的分析以及經濟分析。

    專家系統是由數據和一系列分析軟件構成的軟件系統。

    在組成圖中，綜合數據庫用于存放系統運行過程中所需要和產生的所有信息，包括問題的描述、中間結果、解題過程的記錄信息，如用于存放監測系統狀態的測量數據，用于實時監測系統正常與否。知識庫存放專家的知識與經驗，它通常有兩方面的知識內容：一是針對具體的系統而言，包括系統的結構，系統經常出現有故障現象，每個故障現象的原因，各原因旨起故障現象的可能性大小，判斷故障是否發生的充分與必要條件等；二是針對系統中一般的設備儀器故障診斷的專家經驗。基于這兩方面內容，知識庫還包含有系統規則，這些規則大多是關于具體系統或通用設備有關因果關系的邏輯法規。所以知識庫是專家系統的核心內容。

    解釋程序負責回答用戶提出的各種問題，包括與系統運行有關的問題的與運行無關的有關系統自身的一些問題，是實現系統透明性的主要部件，可以解釋各種診斷結果的推理實現過程，并能解釋透明性的主要部件，可以解釋各種診斷結果的推理實現過程，并能解釋索取各種信息的必要性等。知識獲取程序負責管理知識庫中的知識，包括根據需要修改、刪除或添加知識及由此引起的一切必要的改動，維持知識庫的一致性和完整性。知識獲取是實現系統靈活性的主要部件，它使領域專家可以修改知識庫而不必了解知識庫中知識表示方法的組織結構等問題，這可大大提高系統的可擴充性。推理機實際是負責推理分析的程序段，它依據一定的原理從已有的事實推出結論。它在數據庫和知識庫的基礎上，綜合運用各種規則，進行一系列推理來盡快尋找故障源。

    a.故障監測：當系統的主要功能指標偏離了期望的目標范圍時，就認為系統發生了故障。該階段的目的在于監測系統主要功能指標（如果工能指標不便直接測量，可代之以其他具有同等效果的征兆），當主要功能發生異常時，按其程度分別給出早期警報，乃至強迫系統停機等處置。

    b.故障分析：根據檢測到的信息和其他補充測試的輔助信息尋找出故障源。對于不同的要求，故障源可以是零件、部件甚至是子系統。然后，根據這些信息就故障對系統性能指標的影響程度作出估計，綜合給出故障等級。 

    c.決策處理：有兩個方面的內容人：一方面當系統出現與故障有關的征兆時，通過綜合分析，對設備狀態的發展趨勢作出預測；另一方面當系統出現故障時，根據故障等級的評價，對系統作出修改操作和控制或者停機維修的決策。